網絡釣魚是一種極具欺騙性的網絡詐騙手段,攻擊者以信任實體身份偽裝,引誘受害者透露敏感信息,其潛在威脅巨大,可能導致嚴重的財務損失和敏感數據泄露。
近年來,網絡釣魚的數量趨勢急劇增長,據統計全球84%的中小企業(yè)曾深受其害,每年頻繁發(fā)生數百萬次,攻擊成功率更是高達60%,受害占比最高的為金融、醫(yī)療和政府等行業(yè)。
? 2022年網絡釣魚導致的損失占網絡犯罪總損失的一半以上。
? 網絡釣魚犯罪導致全球損失260億美元。
? 被證實的數據泄露事件中有32%源于網絡釣魚。
? 每20秒就會有一個新的釣魚網站出現。
技術焦點一:關鍵詞和短語匹配
赤豹NDR規(guī)則引擎預定義關鍵詞和短語,通過正則表達式掃描網絡流量,靈活捕捉潛在的釣魚威脅。
技術焦點二:發(fā)件人域名驗證
赤豹NDR通過規(guī)則檢查郵件中的發(fā)件人域名,智能防范冒充發(fā)件人的網絡釣魚攻擊。
技術焦點三:機器學習
1. 數據收集:赤豹NDR大規(guī)模收集正常流量和已知釣魚樣本,深度分析數據特征。
2. 樣本標記:安全團隊標記出樣本集當中的釣魚攻擊樣本,為機器學習模型的訓練奠定基礎。
3. 智能建模:通過特征工程提取網絡釣魚樣本的IP地址、端口號等特征,建立機器學習模型。
4. 訓練模型:赤豹NDR使用決策樹、支持向量機等算法訓練模型,以適應不同的網絡釣魚手段。
5. 實時監(jiān)測:赤豹NDR將訓練好的模型嵌入網絡釣魚檢測引擎,實時監(jiān)測網絡流量。
6. 演進更新:赤豹NDR的機器學習模型不斷的更新和演進,以應對新型網絡釣魚攻擊。